Crear tabla JSON para Timeline de google charts

Posted by admin | Posted in *LINUX*, Software | Posted on 29-04-2017

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En la página de google charts se explica claramente e formato que debe tener la tabla de datos JSON en el caso de un PieChart, en el ejemplo el fragmento getData.php no hace más que leer la data de un archivo de texto con el formato requerido, en una aplicación real debemos generar este formato JSON dinámicamente en PHP ya que necesitamos que la data del chart que empleamos varíe, ya sea en funcion de las actualizaciones de la base de datos o de las consultas a esta. Es decir,necesitamos escribir código PHP que en funcion de nuestras necesidades genere la tabla JSON que a fin de cuentas no es más que texto con cierto formato.

Para el caso particular del timeline del artículo sobre el raspberry pi 3 y el sensor PIR la base de datos original cuenta con 3 columnas básicas, no indicaré como crear las columnas, es harina de otro costal, en el caso del ejemplo cada columna cumple la siguiente función:

  1. Un columna ID: No es más que un número de referencia. En este caso tomé el ID como llave primaria.
  2. Una columna indica la Fecha de iniciodel evento de detección del sensor. El formato del dato es DATETIME (hora y fecha combinados).
  3. Una tercera columna indica fecha de finalización del evento de detección con el mismo formato DATETIME.

No entraré en detalles sobre el código del microcontrolador y como escribe en la base de datos, tal vez para otro post, . Lo cierto es que con esta tabla de la base de datos se procederá a graficar usando google charts y para ello necesitamos el JSON.

Veamos la tabla (desde MySQL workbench):

Tabla de la base de datos (sensor pir)

Luego hacemos un QUERY super especial a la tabla llamada PIR que dice así:

SELECT Id, Fecha, Fecha_2, timediff(Fecha_2,Fecha) AS calculated 
FROM pir WHERE Fecha_2 IS NOT NULL and(Fecha > DATE_SUB(now(),INTERVAL 30 DAY))
ORDER BY Id DESC

Traduciendo al estilo open english:

Seleciona las columnas: Id,Fecha(inicio del evento), la Fecha_2(fin del evento) y la columna nueva timediff calculada de la tabla PIR donde la fecha_2 es no nula y la en un intervalo de los últimos 30 días, ordenado la tabla por los ID en forma descendente.

Ok, revisemos con mayor cuidado:

La parte:

SELECT Id, Fecha, Fecha_2, timediff(Fecha_2,Fecha)

Lo que hace es crear una nueva tabla con las columnas: Id, Fecha (inicio del evento) y Fecha_2 (fin del evento), lo novedoso aquí es que crearemos con las herramientas de MySQL una cuarta columna con la función timediff(Fecha_2,Fecha), y que nos regresa la diferencia de tiempo entre los eventos, así podemos saber cuanto tiempo dura el evento. Realmente esta columna adicional no se emplea para construir la tabla JSON así que es opcional y meramente informativa.

AS calculated FROM pir WHERE Fecha_2 IS NOT NULL

Nos indica que la nueva tabla no incluirá filas donde la Fecha_2 sea no nula ya que bajo ciertas circunstancias, durante el apagado o encendido repentino del raspberry PI puede darse esta situación y Google charts no será capaz de realizar la gráfica si el dato es nulo, por ello se ignoran estas filas que contengan eventos incompletos.

and(Fecha > DATE_SUB(now(),INTERVAL 30 DAY))ORDER BY Id DESC

Los eventos de la nueva tabla serán de los últimos 30 días y las filas se ordenaran por el ID en forma descendente. Ello es conveniente ya que no interesa ver en el timeline de google charts los eventos más recientes primeros (no los más antiguos).

Luego de esta super consulta resulta:

Tabla resultante del QUERY

Y bueno llegó la hora de la verdad, he aquí como crear la tabla JSON para el timeline, adelanto que el resultado se puede ver aquí.

El archivo que llamamos get_json.php dice así:

<?php
	
require_once("mysqlli_connect.php"); // se llama al script "mysqlli_connect.php" 
//que realiza la conexión mediante mysqli connect, 
//en este caso el Query o consulta se encuentra allí.
include 'mysqlli_connect.php';
$table = array();
$table['cols'] = array(
        array('id' => 'Role', 'type' => 'string'),
        array('id' => 'Name', 'type' => 'string'),
        array('id' => 'Start', 'type' => 'date'),
        array('id' => 'End', 'type' => 'date'));

$rows = array();
while($r = mysqli_fetch_assoc($query)) {
	
preg_match('/(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})\s(\d{2}):(\d{2}):(\d{2})/', $r['Fecha'], $match);
    
    $year = (int) $match[1];
    $month = (int) $match[2]-1;//convert to zero-index to match javascript's dates
    $day = (int) $match[3];
    $hours = (int) $match[4];
    $minutes = (int) $match[5];
    $seconds = (int) $match[6];
	
preg_match('/(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})\s(\d{2}):(\d{2}):(\d{2})/', $r['Fecha_2'], $match);

    $year_2 = (int) $match[1];
    $month_2 = (int) $match[2]-1;//convert to zero-index to match javascript's dates
    $day_2 = (int) $match[3];
    $hours_2 = (int) $match[4];
    $minutes_2 = (int) $match[5];
    $seconds_2 = (int) $match[6];
		
    $temp = array();
	$temp[] = array('v' => date('m/d/Y',strtotime($r['Fecha'])));
	$temp[] = array('v' => 'Detección # '.$r['Id'].'');
	$temp[] = array('v' => "Date(0,0,0,$hours,$minutes,$seconds)"); 

// Se ignora la fecha 
//dia/mes/ano y se rellena con ceros ya que cada dia se colocara como una nueva fila.
	
        if($hours>$hours_2){$hours_2=24;$minutes_2=00;} 

// evita que el Timeline chart genere un error
// cuando se pasa de las 12:XX a las 00:XX a media noche, 
//ya que la hora de "Start" debe ser menor que la de "End" para el timeline.
	
        $temp[] = array('v' => "Date(0,0,0,$hours_2,$minutes_2,$seconds_2)");
        $rows[] = array('c' => $temp);	
}
$table['rows'] = $rows;

$jsonTable = json_encode($table);

header('Content-type: application/json');

echo $jsonTable;
?>

el archivo mySQLi es solo otra sección de código que realiza la conexión a la base de datos, así. Recordemos que utiliza MySQLli (extensión del PHP para conectarse a bases de datos MySQL). Existen cantidad de ejemplos en la red. Recordemos que este se ejecuta ANTES que el segmento de código anterior.

<?php
$db_host = 'localhost'; // Nombre del host, como la base 
de datos está en el mismo raspberry ponemos localhost
$db_user = 'root'; // el nombre del usuario
$db_pass = 'PASSWORD'; // Password
$db_name = 'NOMBRE_DE_LA_BASE_DE_DATOS'; // Database Name

$conn = mysqli_connect($db_host, $db_user, $db_pass, $db_name);
if (!$conn) {
	die ('Failed to connect to MySQL: ' . mysqli_connect_error());	
}
$sql = 'SELECT Id, Fecha, Fecha_2, timediff(Fecha_2,Fecha) AS 
calculated FROM pir WHERE Fecha_2 IS NOT NULL 
and(Fecha > DATE_SUB(now(),INTERVAL 30 DAY))ORDER BY Id DESC';
$query = mysqli_query($conn, $sql);

if (!$query) 
{
	die ('SQL Error: ' . mysqli_error($conn));
}

?>

Nótese que allí se encuentra el QUERY del que hablamos al inicio del artículo, la sección del query podría colocarse en otro archivo y modificarse  dinamicamente , ya esto lo haremos en otra ocasión. 

A continuación la página index o la página que llamaremos para realizar el gráfico (el inicio de todo y que llama a los segmentos de código anteriores, es igual al que sale en la página de google, solo que las secciones que hacen referencia al piechart, ha sido susituidas por Timeline. En el caso de nuestro server se llama main_5.php

<html>
  <head>
    <!--Load the AJAX API-->
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<script type="text/javascript" src="//ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.10.2/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
    
    // Load the Visualization API and the piechart package.
    google.charts.load('current', {'packages':['timeline']});
      
    // Set a callback to run when the Google Visualization API is loaded.
    google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
	
	var options = {
      timeline: { singleColor: '#4d4dff' },
    };
      
    function drawChart() {
      var jsonData = $.ajax({
          url: "get_json.php",
          dataType: "json",
          async: false
          }).responseText;
          
      // Create our data table out of JSON data loaded from server.
      var data = new google.visualization.DataTable(jsonData);

      // Instantiate and draw our chart, passing in some options.
      var chart = new google.visualization.Timeline(document.getElementById('chart_div'));
      chart.draw(data,options);
    }

    </script>
  </head>

  <body>
    <!--Div that will hold the pie chart-->
    <div id="chart_div" style="height: 600px;"></div>
  </body>
</html>

Guía de lubricación SHELL

Posted by admin | Posted in Uncategorized | Posted on 23-04-2017

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Una guía de inducción rápida y concisa que proporciona información sobre usos y terminología asociados a los lubricantes, se divide en 5 partes:

 

Sensor PIR HC-SR501 con raspberry Pi 3

Posted by admin | Posted in *LINUX*, Hardware, Software | Posted on 17-04-2017

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Fotos de mi raspi 3 bajo en calorías, el case es un envase de margarina que tiene las dimensiones ideales y aporta un diseño innovador y estilizado (la verdad es que es saqué el envase de la basura). 

El raspi corre Raspbian con servidor web Apache, MySQL para registrar datos.

  • Por ahora cuenta solo cuenta con un con sensor PIR HC-SR501 para detectar movimiento.
  • Un buzzer (lamentablemente me trajeron uno de tipo activo).
  • Un sensor (super económico y popular, aunque no muy preciso) DHT-11 que aún no uso.

 

El buzzer indica la hora del día, cuando son las 5 de la tarde suena 5 veces y así sucesivamente, el binario se escribió en C++ (escribí una pequeña clase) y se ejecuta cada hora con la ayuda de CRON. Facilito.

Luego para entretenerme con el PIR decidí hacer algo distinto, todo el mundo hace una gráfico XY con el sensor de humedad/temperatura, decidí usar un timeline de google charts para visualizar los eventos de detección del sensor, este tiene un alcance de 3 a 7 metros según la hoja de datos. 

Programado en C/C++ utilizando la librería WiringPi para detectar los flancos de subida y bajada en una de las entradas del raspberry (mediante interrupciones), dicha entrada está conectada a un sensor PIR HC-SR501, mediante la librería cpp-conector se notifica a la base de datos (MySQL) instalada en el raspberry, finalmente para visualizar cómodamente los registros desde una página web se instaló el servidor web de toda la vida (si..  apache), en el caso de la página web se realiza conexión a la base de datos (PHP) y se exporta la data (JSON) según el formato requerido por google charts, se utilizó un chart “Timeline” ideal para representar periodos de tiempo, en este caso cada evento comienza con una detección del sensor y finaliza cuando el sensor no ha registrado movimiento durante unos 2 minutos aprox.

En resumen: las zonas azules del gráfico en la página web indican cuando hay alguna persona en la habitación donde se encuentra el raspberry (o al menos se detecta que la persona se mueve ya que sensor solo detecta movimiento). Se indica claramente la fecha y hora de la detección.

El gráfico en la parte inferior se aprecia mejor en el siguiente enlace.